[Algorithm /프로그래머스] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

[문제 설명]

다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable
ONLINE_SALE_ID INTEGER FALSE
USER_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
SALES_AMOUNT INTEGER FALSE
SALES_DATE DATE FALSE
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name Type Nullable
OFFLINE_SALE_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
SALES_AMOUNT INTEGER FALSE
SALES_DATE DATE FALSE
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.


[문제]
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.


[문제 해결]
SELECT
   T1.SALES_DATE AS SALES_DATE
   ,T1.PRODUCT_ID AS PRODUCT_ID
   , NVL(TO_CHAR(T1.USER_ID) , NULL) AS USER_ID
   , T1.SALES_AMOUNT AS SALES_AMOUNT
    FROM(
        SELECT
             TO_CHAR(OFS.SALES_DATE,'YYYY-MM-DD') AS SALES_DATE,
             OFS.PRODUCT_ID AS PRODUCT_ID
             , NULL AS USER_ID
             , OFS.SALES_AMOUNT AS SALES_AMOUNT
        FROM OFFLINE_SALE   OFS
            UNION 
        SELECT
             TO_CHAR(OS.SALES_DATE,'YYYY-MM-DD') AS SALES_DATE
             ,OS.PRODUCT_ID AS PRODUCT_ID
             , OS.USER_ID AS USER_ID
             , OS.SALES_AMOUNT AS SALES_AMOUNT
    FROM ONLINE_SALE   OS
)T1
WHERE T1.SALES_DATE LIKE '%2022-03%'
ORDER BY T1.SALES_DATE ASC, T1.PRODUCT_ID ASC

 

 

 

 

+) 개인적으로 살짝 아쉽다고 느껴졌던 문제!

 

쿼리상 데이터를 확인할 수 있어야 좋은 문제라고 생각하는데 오프라인 판매의 3월데이터가 하나도 없어서 당황스러웠다 ㅎㅎ..